Por Sandra Elisabeth
A inteligência de negócios, também conhecida como Business Intelligence (BI), abrange um conjunto de estratégias, tecnologias e práticas que transformam dados brutos em informações gerenciais de alto valor.
Por meio da BI, é possível consolidar as informações de um negócio, criando uma visão abrangente que permite à empresa utilizar os dados coletados para melhorias, eliminação de deficiências e adaptação às tendências e necessidades do mercado.
Em resumo, a BI otimiza o desempenho empresarial com base no conhecimento obtido por meio da coleta, análise, tratamento e armazenamento de dados, sendo essencial para prever tendências, reduzir custos, aumentar a eficiência operacional e promover inovação nos processos empresariais, portanto, qualquer empresa, independentemente do tamanho ou modelo de negócio, pode se beneficiar da inteligência de negócios.
As empresas têm como opção a utilização de diversas tecnologias modernas para facilitar o processo de tomada de decisão dos gestores, aumentando sua inteligência de negócio.
Com a inteligência de negócios, a empresa alcança maior complexidade; crescimento; modernidade; perenidade; rentabilidade e competitividade.
As principais tecnologias aplicadas à geração de informações nas empresas são Enterprise Resource Planning (ERP) ou Planejamento de Recursos Empresariais; Sistema de Apoio a Decisões (SAD) e Executive Information System (EIS) ou Sistemas de Apoio ao Executivo.
O ERP se parte de um sistema integrado de gestão poderá integrar aplicações que coletem as informações transacionais em todas as áreas operacionais da organização; sendo constituídos por vários SPT desenvolvidos em uma mesma plataforma, com única linguagem de programação e um sistema gerenciador de banco de dados.
A tecnologia Enterprise Resource Planning (ERP) se caracteriza como pacotes (software) de gestão empresarial ou de sistema integrados visando contribuir com o gerenciamento dos negócios empresariais.
O software registra e processa cada evento empresarial oriundo das funções empresariais, por um único input ou entrada para processamento, e após a entrada e armazenamento dos dados, o software possibilita a integração de suas informações interdependentes, disponibilizando-as para a empresa, distribuídas por nível estratégico, tático e operacional.
O ERP foi criado para o gerenciamento de atividades que ocorrem dentro de uma única fábrica e não é capaz de se expandir para atividades de planejamento que englobam muitas instalações.
Já os sistemas de apoio a decisão são tecnologias que auxiliam o executivo na tomada de decisão por meio da geração de diversos cenários de informação, fornecendo subsídios para a escolha de uma boa alternativa para a decisão.
Com base em regras “e se” para gerar cenários, o SAD é constituído por um conjunto de modelos de gestão capaz de lidar com os dados da empresa por meio de simulações, cálculos, insights, resolução de problemas matemáticos, entre outros cenários.
O SAD faz uso de bases de dados como Data Warehouse, que é um grande Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura geração de informações integradas, com base nos dados do funcionamento das funções empresariais operacionais de uma organização inteira, contemplando, inclusive, dados históricos.
E por fim, os sistemas de apoio ao executivo são softwares que funcionam como uma ferramenta de consulta às bases de dados, possibilitando a apresentação de informações de forma simples e amigável, atendendo as necessidades dos executivos da alta administração, principalmente.
O EIS não tem como função o processamento de dados operacionais das funções empresariais, apenas complementa as informações já existentes, permitindo o acompanhamento diário de resultados, tabulando dados de todas as áreas funcionais da empresa, exibindo-os de forma gráfica e simplificada, tendo como característica o uso intensivo de dados do ambiente interno e externo da empresa, contemplando acesso a serviços de banco de dados no mercado financeiro e empresarial disponível.
É claro que existem muitas outras tecnologias de informação e comunicação que podem aumentar a inteligência de negócios, como sistemas especialistas, data mining, recursos da própria Internet, automação, entre outras.
O importante é a empresa identificar o que é mais importante para ela, se planejar, e usar os dados e informações para tomadas de decisões mais eficientes e eficazes.